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Qwen3.6-27B が

Qwen3.6-27B が Hugging Face で公開されている。downloads は API 上で 442万超、likes は1,453。image-text-to-text の 27B マルチモーダルモデルで、Apache 2.0 ライセンス。deploy:azure タグや endpoints_compatible タグが付き、README でも OpenAI 互換 API の利用例が案内されている。

AWSが本日、

AWSが本日、 LangGraph × Bedrock AgentCoreで スケーラブルなマルチエージェントAIを サーバーレスで構築する解法を公開した。 ポイントはアーキテクチャの3層構造。 LangGraphがオーケストレーター、 AgentCore Memoryがセッション横断の記憶、 AgentCore Observabilityが エージェント間の挙動トレースを担う。 従来のマルチエージェント構築は インフラ管理のコストが重

InsForge は AIエージェント向けに

InsForge は AIエージェント向けに 設計されたバックエンド基盤。 DB・認証・ストレージ・ モデルゲートウェイ・エッジ関数を セマンティック層で束ね、 エージェントが直接推論・操作できる。 GitHub スター 10,532、 Product Hunt で 633 points を獲得。 「アプリを作れ」の一言で、 InsForge Cloud か 自前ドメインへのデプロイまで完結する。 人間が API を設計するのではなく…

動画翻訳に「最後のレイヤー」が加わった。

動画翻訳に「最後のレイヤー」が加わった。 吹き替え・字幕だけでなく、映像内テキストも扱う Visual Translate by Vozo は、レイアウト保持で多言語に変換できる。 Product Hunt では 2026-03-10 の Day Rank #1。

AIセキュリティの盲点は運用側にある。

TechRadar は、AI導入企業でセキュリティ運用が追いついていないと報じている。焦点はモデル自体より、ID管理や設定ミス、脆弱性といった既存の露出で、AI導入企業の34%がAI関連侵害を経験し、22%しかAIデータを完全に分類・暗号化できていないという。

trycua/cua が

trycua/cua が GitHub Trending 入り。 Stars 13, 387、Forks 823。 Computer-Use Agent 向けの オープンソース基盤プロジェクト。 フルデスクトップを操作できる AIエージェントを訓練・評価するための Sandbox、SDK、ベンチマークが揃う。 ブラウザ操作どまりではなく、 macOS・Linux・Windows の デスクトップ全体を 仮想化フレームワークで隔離して動か

`rasbt/LLMs-from-scratch` が

`rasbt/LLMs-from-scratch` が GitHub で注目を集めている。 スター **95.3k**、フォーク **14.6k**。 2023年公開のリポジトリで、今も広く参照されている。 内容は 「PyTorchで GPTライクな LLM を ゼロから実装する」 ステップバイステップ教材。 Jupyter Notebookで構成され、 Transformer・Attention・事前学習まで 手を動かして追える設

googleworkspace/cli が

googleworkspace/cli が 2.6万スターを超えた。 Google公式のWorkspace統合CLIで、 Drive、Gmail、Calendar、 Sheets、Docs、Chat、Admin を 1つのコマンドラインで操作できる。 Google Discovery Serviceから 動的にビルドされる設計で、 追加されたAPIにも 追従しやすい。

Agentplace AI Agentsが

Agentplace AI Agentsが ProductHuntでローンチ。 701票・192コメントを獲得した。 AIエージェントを インフラ不要で量産できる プラットフォームとして注目を集めている。 --- これまで「AIエージェントを作る」 = インフラ構築 + プロンプト設計 + デプロイの三重コストだった。 Agentplaceはインフラを丸ごと抽象化し、 「ワークフロー設計」だけに 集中できる構造にした。 --- リードル

activepieces/activepieces が

activepieces/activepieces が GitHub Trendingに浮上している。 スター約2.2万、フォーク3600超。 n8nの後継候補として注目が集まる。 TypeScript製の ワークフロー自動化基盤で、 約400本の MCPサーバーを AIエージェントに接続できる点が大きい。 n8n的なノーコードUIで フローを組みながら、 エージェントが MCP経由で 外部APIやDBを操作する構成が取れる。 「コード

Google I/O 2026で発表された

Google I/O 2026で発表された Wear OS 7 に「Live Updates」が来る。 荷物の配達状況や試合のスコアを、スマホを出さずに腕元でリアルタイム確認しやすくする機能だ。 iPhoneの Live Activities に近い発想で、スマホ向け Live Updates の API が Wear OS 7 にも広がる。 地味に見えて、これは大きい。

LLMが賢くなっても、

LLMが賢くなっても、 財務処理だけはずっと苦手なままだった。 コンテキスト消失、 カテゴリのブレ、 セッション間で記憶なし。 AIに確定申告を任せようとした フリーランスが直面する現実。 **Jupid** はデータ層を直す。 銀行口座を繋ぐと、 取引先と費用カテゴリを一度学習し 永続的に記憶し続ける。 IRS Schedule C への自動分類で 正確率 **約96%**。 見落とされていた控除額は 平均 **$1, 249/年**

Claude Code、Codex、Gemini CLI——

Claude Code、Codex、Gemini CLI—— 複数の AI CLI を同時に動かしたいなら これが今一番注目されているかもしれない。 `iOfficeAI/AionUi` が GitHub で 24,000 スターを突破した。 ローカルで動く WebUI で、 Claude Code・Codex・Gemini CLI・ OpenCode・Hermes Agent など 20 以上の CLI に対応。 TypeScript

unsloth/Qwen3.6-27B-GGUFは Hugging Face 上で like 646、Apache-2.0、image-text-to-text タグ付きのGGUFモデルとして公開されている。

unsloth/Qwen3.6-27B-GGUFは Hugging Face 上で like 646、Apache-2.0、image-text-to-text タグ付きのGGUFモデルとして公開されている。 見どころは3点ある。Qwen3.6-27B-GGUFは image-text-to-text タグ付きのマルチモーダル系モデルとして公開され、GGUF / imatrix / Apache-2.0 などの情報がモデルページで確認…

GitHubで注目を集める——

GitHubで注目を集める—— `zhayujie/CowAgent`が スター44,500超え。 WeChat・飛書・DingTalk・ 企業WeChat・QQなど 主要チャット基盤に一括接続できる LLMエージェント基盤だ。 接続モデルは DeepSeek / Claude / Gemini / OpenAI / Qwen など 選択可能。 特徴的なのは「能動的思考」設計—— タスクを自律計画し、 Skillを自ら生成・

AIエージェントが生成するデザインは、

AIエージェントが生成するデザインは、 ブランドを壊す。 なぜなら、エージェントは デザインシステムを「見えていない」から。 Figmaはこの問題を `use_figma` MCPツールで解決した。 「Figma for Agents」は、 AIとデザインシステムをつなぐ橋だ。 プロダクトチームがAIエージェントで デザインとコードを行き来する時代、 エージェントが社内の コンポーネントやガイドラインを 参照できれば、 ブランド一貫性…

XiaomiのMiMo-V2.5-Pro、Hugging Faceで月間3.1万超ダウンロードの長文脈・エージェント向けモデル

スマートフォンメーカーのXiaomiが公開した **MiMo-V2.5-Pro** が、HuggingFaceのトレンディングスコア109・ダウンロード数31,000超という急成長を見せている。タグを見れば「agent / long-context / code」が並び、単なる会話モデルではなくエージェントワークロードを主戦場に想定していることがわかる。FP8推論に対応しているため、GPU環境でのデプロイコストを抑えながら長文脈タスクを

動画ローカライズの「最後の壁」がようやく崩れた。

動画ローカライズの「最後の壁」がようやく崩れた。 音声吹き替え・字幕・リップシンクは揃っていても、スライドや図解・ラベルなど画面内テキストは原語のまま——この"最終レイヤー"だけが長年手付かずだった。 Visual Translate by Vozo はそこを埋める。画面内テキストを自動検出して翻訳し、元のレイアウト・スタイル・アニメーションを維持したまま多言語版を生成。コース教材・製品デモ・企業研修動画を、素材を作り直さずにグローバル

AIエージェントに「本物の環境」を与えるOSSとして、e2b-dev/E2B が 12,123 スターを集めている。コードの実行、ファイル操作、ネットワークアク

AIエージェントに「本物の環境」を与えるOSSとして、e2b-dev/E2B が 12,123 スターを集めている。コードの実行、ファイル操作、ネットワークアクセスといったリアルな操作を、セキュアなサンドボックス上でエージェントに直接させられるのが最大の特徴だ。 なぜ注目されるかというと、LLM が「コードを書く」だけでは足りなくなってきた今、「実際に動かして結果を返す」フィードバックループを安全に組める基盤が求められているからだろう。

ウクライナのスタートアップ

ウクライナのスタートアップ Celebra Tech が「Trident」レーザー兵器を実戦投入準備中。記事では、偵察ドローンは最大1.5km、ヘリや航空機は5km先までを主張すると紹介。一方で主要な射程主張には独立検証がないとも指摘している。

AIエージェントにインターネット全体を「見る目」を与える Python 製ツール `Panniantong/Agent-Reach` が、公開からわずか2ヶ月余

AIエージェントにインターネット全体を「見る目」を与える Python 製ツール `Panniantong/Agent-Reach` が、公開からわずか2ヶ月余りで19,032スターを記録している。 1つの CLI から Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、XiaoHongShu を横断的に読み取り・検索できる仕組みで、最大の特徴は API 費用がゼロであること。MCP に対応しているため Cl

DeepSeek-V4-Flash が Hugging Face で注目されている。fp8 / 8-bit 対応と MIT ライセンスで試しやすい

DeepSeek-V4-Flash が Hugging Face で注目されている。モデルページでは fp8 と 8-bit precision のタグ、MIT ライセンス、OpenAI 互換 API 形式の利用例が示されており、まず試して実運用との相性を見たい層には入りやすい。モデルカードでは DeepSeek-V4-Flash を 284B parameters / 13B activated、1M context、FP4 + F…

AI活用が進まない原因を「従業員のスキル不足」だと考えている経営者は多い。でも、IBMの最新調査はその前提を覆す。

AI活用が進まない原因をスキル不足だけで説明するのは難しい。IBMの2026年5月調査では、33の地域・2,000人のCEO級経営幹部のうち、従業員にAIスキルがあると見る経営幹部は86%だった一方、定期利用は25%にとどまった。

「そのサイトにAPIがない」という理由だけで、スクレイピングや手動オペレーションに頼ってきた開発者は多い。Anything API（by Notte）はその前提

「そのサイトにAPIがない」という理由だけで、スクレイピングや手動オペレーションに頼ってきた開発者は多い。Anything API（by Notte）はその前提を変える。やりたいことを自然言語で説明すると、エージェントが対象サイトを直接操作するカスタム関数を生成し、サーバーレスでデプロイ可能なAPIエンドポイントとして即座に提供してくれる。Cronスケジュール実行にも、通常のAPIコールにも対応しており、ニッチなデータソースや公式API